横浜市「TECH-PoC」の実証実験計画に採択されました
横浜市の「TECH-PoC(テック系スタートアップ実証実験等支援助成)」において、当社の「高齢者施設等におけるAI姿勢推定を用いた歩行特徴量の非接触計測およびフレイル予兆可視化の実証」が採択されました。2027年2月末まで、姿勢推定AIによるフレイル予兆の可視化に取り組みます。
Read More横浜市の「TECH-PoC(テック系スタートアップ実証実験等支援助成)」において、当社の「高齢者施設等におけるAI姿勢推定を用いた歩行特徴量の非接触計測およびフレイル予兆可視化の実証」が採択されました。2027年2月末まで、姿勢推定AIによるフレイル予兆の可視化に取り組みます。
Read More第46回臨床歩行分析研究会定例会にて、遠隔評価 を見据えた姿勢推定AIによる歩行分析の妥当性検証に関する研究を発表しました。Web会議システムの録画動画からの歩行解析という、遠隔リハビリテーションにつながる取り組みです。
Read More第45回日本医用画像工学会大会(JAMIT2026)にて、歩行動画における姿勢推定AIの実行再現性(run-to-run variability)の定量評価に関する研究を発表しました。歩行解析AIの臨床応用・信頼性評価につながる取り組みです。
Read More第8回日本メディカルAI学会学術集会にて、姿勢推定AIによる起立着座動作の識別に関する研究を発表しました。高齢者の転倒予防・フレイル対策につながる医療AI研究の取り組みです。
Read More